文章摘要:从统计学角度分析条件概率分布的差异性对于随机决策问题的重要性，并提出一种分布函数差异化导向的风电功率预测误差气象条件概率建模方法。通过改进的K-means算法，以预测误差概率分布总体差异程度最大化为目标进行气象数据聚类，并基于聚类结果对风电功率预测误差数据进行分箱；采用通用分布拟合不同气象模式的误差概率密度得到解析化的风电功率预测误差气象条件概率分布。利用支持向量机实现气象模式识别，从而基于数值天气预报为调度计算提供相应气象模式下的误差条件概率模型。以我国华北地区某风电场历史数据为例，验证了所提方法的有效性，且相较于不考虑气象的简单统计频次模型，所提模型可使系统的风电消纳水平得到有效提升。

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论文DOI:10.16081/j.epae.202205056

论文分类号:TM614

文章来源：《气象与减灾研究》 网址: http://www.qxyjzyjzz.cn/qikandaodu/2022/0523/1232.html